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共识与分歧：中国新能源汽车的下半场
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汽车
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企业第二办公区-企业CBD
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王涛
2025-04-11
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202504/2025041113311576173.png"></p><p>比亚迪股份有限公司董事长兼总裁王传福</p><p><span>王传福预测，智能化的下半场变革大约在2至3年，变革速度加快。他还专门举了个例子：如果说以前用新能源汽车的渗透率来衡量汽车行业的发展速度的话，从今年开始，还要用高阶智驾的普及率来衡量汽车行业的高质量发展了。</span></p><p><span>熙熙攘攘之中，开始下半场热身的中国汽车产业已经达成了不少的共识，同时却也产生了更多的分歧。老冀总结，有这么五大方面。</span></p><h1>一、全上大模型</h1><p><span>如今，ai（人工智能）将从根本上改变汽车产业，应该已经成为汽车行业的共识。而作为ai阶段性成果的大模型，自然也引发了汽车厂商的高度重视。于是，我们看到，从去年开始，几乎所有的汽车厂商，都有了将端到端大模型搬上汽车的冲动。</span></p><p><span>问题是，端到端大模型应该用什么方式上车？大家似乎并没有达成共识。</span></p><p><span>先说端到端大模型在智能驾驶领域的发展路线主要有三种：一种是通过大量规则小模型堆叠的“大模型”，其需要大量的优秀规则工程师；一种是“车端大模型”，即直接将端到端模型部署于车辆上，虽然见效快，但受限于车端算力，且随着后期训练数据量的增加，容易陷入瓶颈；第三种是云端大模型（foundation)
