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中国科研团队成功研发“瞬悉1.0” 为新一代AI提供非Transformer架构新路径
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业财融合服务中心
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拓荒牛
7小时前
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202509/2025091419024375517.png"></p><p>研究团队基于原创的"内生复杂性"理论，构建了新型非transformer架构。在法律文书分析、医学影像报告解读等需要处理数万字级文本的场景中，该模型展现出显著优势。相较于主流模型，其训练数据需求量减少98%，却在文本理解、逻辑推理等核心能力上达到同等水平。</p><p>当前人工智能领域广泛使用的transformer架构存在明显缺陷：处理超长文本时计算资源消耗呈指数级增长，导致运算速度骤降且成本高昂。以法律合同分析为例，传统模型处理百页文档可能需要数小时，而"瞬悉1.0"仅需数分钟即可完成同等质量的解析。</p><p>该模型的创新性体现在三个方面：一是完全基于国产gpu架构实现全流程训练；二是通过脉冲神经网络模拟生物神经元动态，构建出低功耗、高并发的计算范式；三是开创了"数据-算力-能效"三重优化的新路径。在dna序列比对实验中，模型在保持97%准确率的前提下，能耗较传统方案降低82%。</p><p>科研人员指出，这项突破为人工智能发展开辟了新赛道。在分子动力学模拟领域，模型成功处理了包含百万个原子的轨迹数据；在高能物理实验中，其对粒子碰撞数据的解析效率较传统方法提升15倍。这些成果证明，基于生物神经机制的计算架构能够有效解决现有技术的能效瓶颈。</p><p>研究团队透露，后续将重点优化模型在边缘计算设备上的部署能力，并探索与光子计算、量子计算等新兴技术的融合路径。这项被国际学术界评价为"颠覆性创新"的成果，标志着我国在人工智能基础架构领域实现了从跟跑到领跑的跨越。</p>)
