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“QPU+GPU”异构计算或将重塑AI生态
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数字乡村-村CBD、村BD
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拓荒牛
21小时前
![](https://img2.tuohuangzu.com/uninf/images/202512/2025122705063215338.png"></p><p>“qpu+gpu”融合首先面临严峻的通信瓶颈与数据传输延迟挑战，因量子态的相干时间极短，要求两者间的数据交互必须在微秒级完成。这种融合的一大核心目的是利用gpu的强大算力来辅助qpu进行量子纠错（qec），提升qpu计算结果的准确性。但这要求gpu必须实时解码错误特征并迅速反馈纠错指令，这对gpu的实时推理能力提出了极高要求。此外，要真正打通软硬件壁垒，还必须解决异构指令集的统一与编译难题。</p><p>“我们将从算法、架构、系统三个维度出发，加速推进量子经典混合核心技术自主化和产业应用本土化，构建一个开放协同且自主可控的新计算生态。”图灵量子负责人称，“qpu+gpu”异构计算不仅将加速量子计算迈入容错时代，更可能催生新一代ai基础设施标准，推动中国在全球算力竞争中占据先机。</p>)
