你在Facebook上一直点赞 会发生什么

我们最新科技成果都知道Facebook使用算法判断用户信息流的内容。点赞操作也被计入到算法考虑的因素范围之内。马特的连续点赞实际上是在不断加强机器人程序的推荐。他将点赞的范围限于Facebook网站范围之内，我们都知道Facebook的Like按钮可以嵌入到其他网页上面。

试验开始了

马特开始在信息流里依次对内容点赞。有喜欢的，有他讨厌的，甚至痛恨的。他都点了。至于Facebook在点赞操作之后给出的新推荐内容，他也点了。接着是一些新闻报道，优惠卷内容，亚马逊促销。他都点了赞。

接着，在很短的时间内，奇妙的事情发生了，一小时之内，马特的信息流里面已经没有人类的踪迹了。全都是品牌推广和广告消息。

与此同时，来自Upworthy和HuffingtonPost的内容也到处泛滥。在试验的第一晚，马特看了一下他的消息流，从上到下依次是：HuffingtonPost、Upworthy、HuffingtonPost、Levi's广告、HuffingtonPost、Upworthy。

在睡觉之前，他想起来自己应该点赞些关于加沙冲突的内容。于是他点赞了一条支持以色列的消息。转天早上，他的信息流内容完全转向极右。他还是要继续点赞，当然。于是他又点了第二修正案和反移民法案的页面。

马特发现即便是在同样的时刻，Facebook的移动端和桌面端页面内容是不同的。在移动端上几乎没有和人相关的消息，都是网站内容或者广告什么的，而在桌面端——虽然也充斥着品牌推广内容——仍旧能够看到好友动态。显然，在移动端寸土寸金的屏幕上，Facebook想要将用户的注意力放在从人的身上挪开。

当试验进行到第二天的时候，马特的Facebook内容已经变得面目全非了。系统给他推荐的全是极右翼的内容，他已经担心自己会上黑名单了。

真正的问题

科技新闻网马特认为，这次试验凸显的问题也正是人类社会的一个关键问题。人们纷纷给自己设置了政治和社会观点的“过滤器”，进而不断强化他们原有的立场。如今人们阅读和收看的内容都是极其细分的，只会针对各自独特的兴趣。

马特的这次试验还严重干扰他的好友信息流。他的编辑约翰・布拉德利（JohnBradley）以为他的账户被盗用了。而另一位好友的信息流则全是马特点赞的消息。马特在Facebook的一个好友注意到了这件事，并联系了该公司的PR部门，想要和马特谈谈。但是他的试验已经结束了，马特的点赞列表里多出了上千条。他自己说：

我对一切点赞，将这里的一切变成了我讨厌的东西。说实话，我真的讨厌它。我讨厌点赞。