苹果公司再获新专利：Faceprint脸部识别

    日前，根据国外媒体传来消息，美国专利商标局本周四再度公布了苹果的一项新专利，这项专利发明所描绘的整套系统是，通过对特有照片的主题、标题进行分析，随后用这些搜集到的数据建立一个“faceprint（脸部印记）”，已建立完成的faceprint就能与其他照片进行匹配，最终识别出照片上的人是谁。
苹果在专利申请中着重讲述这种自动识别系统主要针对的是公众人物，或是标志性图形，而不是用户的朋友家人之类的。这项发明需要数字图像管理应用的支持，用以分析给定照片中的内容，创建faceprint后再通过脸部识别来辨认其他照片上的人。专利文件中指出，faceprint即是特征向量的一个子系统，可对物体进行识别，所以说faceprint实际上也可以用来识别非人脸的事物，比如建筑物。

faceprint脸部识别专利技术解析

    要实现在选定的数码照片中进行人脸识别，脸部侦测/识别软件生成一组特性或是faceprint，这些特性和faceprint可对人脸的个性化细节做详细的描述。然后生成的faceprint会和其他的faceprint进行比较，以确定两者是否吻合（或者足够相似）。如果发现对比的faceprint相互匹配，则脸部侦测/识别软件确定当前照片上的人就是数据中已存在faceprint信息的人。在照片分析过程中，管理应用将faceprint于其他已经生成储存在本地或远程服务器上的faceprint进行比较。如果发现两个数据相互匹配，那么软件就会为此人贴标，像是他的名字。faceprint匹配的可靠性主要依赖于脸部识别技术，在匹配过程中会有一个相应的分数，如果分数低于临界值，即判定为两者不匹配。用户也可以在识别的过程中进行反馈，干预此过程以便提高识别效率，点击绿色按钮表示正确，点击红“X”按钮表示识别有问题。这项专利还考虑到了类似iPhone这样的设备，可在本地创建和存储faceprint数据，或者使用离线缓存进行识别工作。另外faceprint内容的存储也可在云端进行，并且与设备进行同步。另外照片还可实现预读，以便整个识别的过程更快。

苹果faceprint专利还具备多种用途

苹果获得的这项专利还描述了将多个faceprint数据通过可靠性分数分组的功能，比如说设备中存储了某人几十年以来的各种照片，现在他的长相肯定和40年前有很大的变化了，系统就能对这些年份跨度较大的照片进行统计分析，并且归为一组。说得更长远一些，统计的数据中还可包括一些额外的信息，像是Facebook主页、Twitter或是iTunes Store这位音乐家的音乐作品。不过不要忘记的是，这项专利描述的主要是名人的脸部识别，而不是你的朋友。不过显然专利内容完全可以用到一般人身上，对个人照片进行识别和辨认。只是暂时不知道未来苹果将怎样应用这项专利。

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