随着互联网的技术的发展，手机成为了很多人最亲密的“战友”，订餐、打车、住宿、网购、电影等等均可以在手机上实现，由于在下载安装APP时，无一都要求必须授权读取我们的各类信息（位置、相册、短信、通讯录、机器识别码、存储内容等等），所以我们在各类APP前面其实属于“裸奔”的状态，由此也引出了一系列大数据杀熟事件。

什么是大数据杀熟？

大数据杀熟，狭义上来讲是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象；广义上来讲，除了新老客户看到的价位不一样之外，不同消费水平的客户，在面对同一个产品也会出现不同的价格。这就是大数据杀熟。

狭义案例：狭义的上案例很好理解，就同一个服务，在老客户与新客户上出现的价格不一样，比如此次美团的事件，同一个地方，同一个定位，同样的餐馆，派送距离一样，但是会员用户的派送费却比非会员客户派送费用高，这与我们传统线下不一样，传统线下会员或者老客户一般优惠都会比较多，反之则越少。而平台之所以敢如此杀熟，因此APP识别你是老用户，用习惯其这个APP，变动的概率更低。

广义上案例：广义上的案例就是同一个产品，对于不同人的给出不同的价格（即使两人都是新客户），比如使用苹果手机打车的，比使用安卓手机打车的来得贵，因为APP识别手机的机器识别码后，苹果手机因为价格贵，被理论上的系统默认为用户比较有钱，故而价格给的往往比较高。

再比如即使同是安卓手机或者苹果手机，你日常不同的消费习惯、消费水平（通过APP授权其可以读取你的全部消费信息），APP也会给出不同的价格，因为从你日常消费习惯，APP可以推测出你的个人资金实力，这个之前携程酒店、机票上就有人爆料过类似的情况，不同型号的苹果手机，同一时间同一家酒店，同一个类型的房间价格有出入。

如何看待？

虽然大数据杀熟是很多人心知肚明的事情，央视二套财经频道甚至还点名批评过，但这种情况并没有得到杜绝，面对各类爆料，始终有万千理由来解释说明，比如这次美团的会员与非会员配送费差异问题，解释为定位缓存的问题，先不说程序员背不背这个锅，就算是真的，别人上次的地址也还是后续定的这个，缓存还能缓存到上上次去？当然了公告肯定要有的，至于信不信由网友们自己抉择，反正每次报告，我相信各个公告方自己都是信了的。

怎么解决？

其实要解决大数据杀熟并不难，从两个方面入手：一是杜绝各类APP安装要求的各种授权，失去授权，APP无法读取我们在其他软件APP的消费记录，只能在自己平台上的一亩三分地预估，这就避免了不同手机/同类手机不同型号的差价；二是坚持举报有奖以及从重处罚，一方面给予举报人大额现金奖励（激发更多人的举报热情），另一方面对于APP平台方给予从重处罚！这就会避免同一个产品/服务，老用户与新用户的价格有差的情况。不过无论是哪个步骤，目前来看都是任重而道远！

来源：熊猫投资

声明：本文来源于网络，已注明来源，如有侵权，请联系发布者删除。